In de afgelopen jaren zijn computers steeds slimmer geworden. Ze kunnen patronen herkennen in heel veel gegevens en zo leren ze bepaalde soorten gedrag te voorspellen.
Casino’s maken hier nu gebruik van met nieuwe algoritmes: slimme programma’s die helpen om risicovol speelgedrag op te sporen. Daarmee bedoelen ze bijvoorbeeld wanneer iemand misschien gokverslaafd is, of wanneer spelers geldgedrag vertonen dat niet normaal is.
Deze technologie komt op een belangrijk moment. Online gokken is de laatste jaren enorm gegroeid, vooral sinds het in Nederland legaal is geworden. Mensen kunnen 24 uur per dag vanaf hun telefoon of computer meespelen in online casino’s, wat het risico op verslaving groter maakt. Daarom zoeken casino’s naar manieren om spelers te beschermen. Slimme algoritmes kunnen hierbij helpen door te herkennen wanneer iemand op een ongezonde manier speelt.
De algoritmes kijken naar allerlei gegevens van spelers: hoe vaak iemand speelt in online casino’s zoals casinon.com, hoeveel geld er ingezet wordt, hoe lang een speler online blijft en of er opvallende veranderingen zijn in dit gedrag. Bijvoorbeeld: als iemand normaal een paar euro per avond speelt, maar opeens grote bedragen gaat inzetten of niet meer stopt met spelen, dan kan het systeem dat zien.
Soms kijken de algoritmes ook of iemand laat in de nacht speelt, snel achter elkaar grote bedragen verliest, of veel geld overmaakt naar zijn of haar speelrekening. Dergelijke signalen kunnen wijzen op probleemgokken of verslaving. Het systeem stuurt dan automatisch een waarschuwing naar het casino, zodat zij kunnen ingrijpen.
In sommige landen worden spelers bij verdachte signalen tijdelijk geblokkeerd, of krijgen ze een melding met advies om pauze te nemen. Zo proberen casino’s te helpen vóórdat het echt fout gaat.
Het grote voordeel van deze techniek is dat probleemgedrag vaak veel sneller wordt herkend dan voorheen. Dat kan gokverslaving helpen voorkomen, en ook voorkomen dat mensen te veel geld verliezen. Providers willen graag laten zien dat ze verantwoord omgaan met hun spelers, en algoritmes geven hen een manier om dit te doen.
Maar er zijn ook nadelen. De algoritmes werken op basis van grote hoeveelheden data, en dat roept vragen op over privacy. Wat gebeurt er met de gegevens van spelers? En wie bepaalt of iemand ‘risicovol’ speelt? Een computerprogramma kan fouten maken en misschien iemand waarschuwen die helemaal geen probleem heeft. Dat kan vervelend of zelfs schadelijk zijn. Daarom is het belangrijk dat mensen altijd meekijken en beoordelen of het algoritme juist heeft gehandeld.
Binnen Europa worden er steeds meer regels gemaakt voor het gebruik van kunstmatige intelligentie, ook wel AI genoemd. Overheden willen dat bedrijven kunnen uitleggen hoe hun algoritmes werken en hoe beslissingen worden genomen. Ook moeten mensen altijd kunnen vragen waarom ze een waarschuwing of blokkade kregen. De bedoeling is dat er duidelijke grenzen zijn aan wat technologie mag doen, zeker als het gaat om gevoelige onderwerpen zoals verslaving of financiële problemen.
In Nederland houdt de Kansspelautoriteit toezicht op het verantwoord gebruik van dit soort systemen. Casino’s zijn verplicht om spelers te beschermen en verslavingspreventie serieus te nemen. Slimme algoritmes kunnen hier een belangrijke rol in spelen, zolang ze eerlijk en zorgvuldig worden gebruikt.
De komende jaren zullen algoritmes slimmer worden en nog meer gegevens kunnen verwerken. Hierdoor kunnen ze nog preciezer voorspellen welk gedrag risicovol is. Maar hoe ver willen we daarin gaan? Het is belangrijk dat spelers zich nog vrij voelen om te spelen zonder zich continu gecontroleerd te voelen. De discussie over privacy en digitale controle zal dus blijven bestaan.
Technologie kan zeker helpen om gokken veiliger te maken. Maar alleen als die technologie op een goede manier wordt gebruikt, met duidelijke regels en menselijke controle. Dan kunnen nieuwe algoritmes echt iets betekenen voor het herkennen en aanpakken van risicovol speelgedrag in casino’s, zowel online als fysiek.
Probeer ook deze gokkast eens!
